전체 글41 [c++] VS Code - Helloworld 프로젝트 만들기 저번 포스팅에서 윈도우에서 Visual Studio Code 에디터를 이용해 c++ 프로그램을 작성하기 위한 설치 및 설정을 마쳤다. 오늘은 간단한 Helloworld 프로그램을 만들어 콘솔에 hello world를 출력하는 예제 프로젝트를 만들 것이다. 1. 프로젝트 생성 VS Code를 실행하여 Open Folder를 누른다. 프로젝트를 저장하고자 하는 경로에서 '새 폴더'를 클릭해 원하는 프로젝트 이름을 입력한다. 필자는 HelloWorld라는 폴더를 생성하였다. 해당명으로 된 프로젝트가 생성된다. 2. c++ 파일 생성 생성된 프로젝트 이름 옆 첫 번째 아이콘인 New File 버튼을 눌러 helloworld.cpp를 입력하면 확장자 .cpp를 갖는 c++ 파일이 만들어진다. 3. 코드 작성 오른.. 2022. 4. 15. [c++] 윈도우10에 Visual Studio Code(VS Code)와 MinGW 설치 모던 c++ 챌린지 책을 빌렸다. 모던 C++ 챌린지 - 교보문고 100가지 문제로 익히는 모던 C++의 다양한 기능 | ★ 이 책에서 다루는 내용 ★■ JSON과 XML 데이터 직렬화 및 역직렬화■ 사용자 간의 안전한 통신을 위해 메시지 암호화하고 서명■ SQLite 데이터베 www.kyobobook.co.kr 본 글에서는 c++ 코드를 작성하기 위해 VS Code를 설치하는 괴정을 설명한다. 1. Visual Studio Code 에디터 설치 아래 사이트로 들어가 download를 클릭하여 설치 프로그램을 받는다. https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual Studio Code is a code .. 2022. 4. 15. [영작] QuillBot Tool을 이용한 Paraphrasing 리포트, 논문 등을 작성할 때 나같은 토종 한국인이 아주 좋아할 만한 사이트를 소개한다. Paraphrasing 할 때마다 머리에 쥐가 날 것 같을 때 한줄기 빛이 되어준 고마운 툴이다. 영어로 된 논문 등을 많이 읽어야겠지만 급할 땐 QuillBot을 사용하면 새로운 영어 작문 방식을 제공받을 수 있다. https://quillbot.com/ 2022. 4. 15. [딥러닝] 리눅스에 아나콘다3 설치 우분투 20.04에 아나콘다3 설치 1. 아나콘다 설치파일 다운 다음의 명령어를 실행하여 아나콘다 설치 파일을 다운로드 한다.https://repo.anaconda.com/archive에서 버전들을 확인할 수 있다.아래는 python 3.8이 들어있는 버전이다.$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh .sh 파일이 경로에 받아졌는지 확인한다.$ ls 2. bash 쉘로 설치파일 실행 아래의 명령어로 bash 설치 파일을 실행시킨다.$ bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh license 설명은 ENTER를 꾹 눌러 넘기고, yes를 눌러야 설치가 진행된다. 설치경로는 기본적으.. 2022. 4. 14. [딥러닝] 윈도우 11에 주피터 노트북 설치 딥러닝 세팅을 위해 Miniconda3까지 설치를 마쳤다. 다음으로는 가상환경 생성 및 주피터 노트북 실행에 대해 설명하겠다. 1. 가상환경 생성 아나콘다/미니콘다를 설치했으니 여러 가상환경을 만들 수 있다. 가상환경 목록 확인 > conda env list 가상환경 생성 > conda create --name python=x.x 가상환경 활성화 (Windows CMD에서는 conda 빼고 나머지) > conda activate 가상환경 비활성화 (Windows CMD에서는 conda 빼고 나머지) > conda deactivate 가상환경 삭제 > conda remove --name --all 가상환경을 생성하고 활성화시키고 나면 프롬프트 왼쪽에 (environment_name)이라고 표시된다. 2. .. 2022. 4. 14. [딥러닝] 윈도우 11에 미니콘다3 설치 (+ 주피터 노트북) 딥러닝을 위해서는 많은 세팅이 필요하다. GPU사용을 위한 CUDA, CuDNN 설정이 끝났다면, 원활한 파이썬(python) 사용을 위해 미니콘다 3을 설치한다. (개인적으로 아나콘다보다 가벼운 미니콘다를 설치하고자 한다.) Tensorflow, Pytorch 같은 딥러닝 프레임워크는 버전 문제에 민감한데 아나콘다 또는 미니콘다를 사용하면 가상의 여러 환경을 생성할 수 있고 다른 버전의 파이썬(예를 들어 python 2와 python 3)을 한 PC에서 실행할 수 있다. 운영체제는 Windows 11 이다. 이후에는 주피터 노트북을 설치할 것이다. (참고로 파이참(Pycharm)을 사용할 경우 2. 환경변수 PATH 설정 대신 파이참 실행 후 Python Interpreter 설정을 한다: 참고 링크).. 2022. 4. 14. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 다음
