버전5 Command 'nvcc' not found 오류 원인 및 해결 리눅스에서 Nvidia GPU 사용을 위해 CUDA 설치 후, 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 nvcc --version 또는 nvcc -V 명령어를 사용하여 CUDA 버전을 확인할 수 있다. 하지만 CUDA 설치 시 자동으로 환경변수가 등록되는 윈도우와 달리 리눅스에서는 직접 환경변수를 등록해야 한다. 따로 환경변수 설정을 해주지 않으면 설치한 CUDA 버전이 아니라 Command 'nvcc' not found 오류를 보게 된다. 필요한 환경변수 설정은 아래 명령어와 같다. export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/lib63:$LD_LIBRARY_PATH 위 두 환경변수를 터미널에서 실행하.. 2024. 3. 27. [Docker] 도커 설치 (Windows 10) 윈도우10에서 Docker 설치하기 * Docer 설치 조건: 윈도우 7 이상 하드웨어 가상화 지원 (윈도우8또는10: 작업관리자 > 성능 > 가상화 들어가서 '사용' 확인/BIOS에서 꺼진 경우도 있으니 안될 시 확인) 1. Docker ToolBox 다운 윈도우7, 윈도우 10 홈 버전 이하: "Docker ToolBox 설치" 참고 https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/ Install Docker Toolbox on Windows Docker Toolbox provides a way to use Docker on Windows systems that do not meet minimal system requirements for the D.. 2022. 6. 22. [딥러닝] OpenCV 설치 및 버전 변경 이번 글에서는 이미지 처리에 아주 유용한 패키지인 OpenCV를 pip를 이용해 설치 및 버전 변경하는 방법에 대해 설명하겠다. 주의: 아나콘다 가상환경이 활성화되어 있는지 확인한다. (base 환경에 설치하고 싶은게 아니라면) 1. OpenCV 설치 아래의 명령어를 아나콘다 프롬프트에 실행하여 설치를 진행한다. > pip install opencv-python > pip install opencv-conbrib-python 설치 진행 중 의존 패키지들을 설치할지 물어본다 (y/n). 설치가 완료되면 아래와 같이 프롬프트에서 python을 실행하여 opencv 패키지가 잘 불러와지는지 확인한다. > python >> import cv2 >> cv2.__version__ ctrl + D를 누르면 pytho.. 2022. 4. 28. [딥러닝] 우분투에서 CUDA 설정 & Pytorch 설치 경험상 Pytorch는 버전에 민감하다. 특정 버전의 Pytorch를 사용하기 위해 신중한 CUDA 버전 선택이 요구될 수 있다. 이번 글에서는 우분투 20.04에서 여러 CUDA 버전을 다운받아 그 중 한 경로를 설정하고 호환되는 Pytorch를 설치하는 방법에 대해 설명하겠다. 1. CUDA 설치 자신이 설치하고자 하는 Pytorch 버전에 호환되는 CUDA 버전을 확인한다. https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytor.. 2022. 4. 16. [딥러닝] (CUDA 설치 후) cuDNN 설치하기 연산량이 많은 딥러닝을 위해 GPU를 사용하려면 CUDA 및 cuDNN 설치가 필요하다. CUDA는 사용하려는 딥러닝 프레임워크 버전과 그래픽 드라이버 종류에 따라 CUDA Tool kit을 다운받아 설치할 수 있다. tensorflow-gpu 버전 확인, Pytorch 버전 호환, NVIDIA 그래픽 드라이버 호환 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit A.. 2020. 3. 30. 이전 1 다음
