딥러닝3 [딥러닝] Anaconda 가상 환경을 다른 경로에 생성하기 Anaconda(아나콘다) 가상환경은 기본적으로 아나콘다를 설치한 경로 아래에 저장된다. 그러나 부득이하게 다른 경로에 가상환경을 생성해야 할 경우가 있을 수 있다. 절대 경로를 이용해 아나콘다 가상환경을 만드는 방법은 다음과 같다. 1. 가상환경을 생성할 경로 확인 아나콘다 가상환경을 만들고자 하는 경로를 새로 생성하고자 하는 경우, 다음 명령어를 통해 폴더를 생성하고 확인한다. $ mkdir $ ls 2. 절대경로를 통해 아나콘다 가상환경 생성 기본 경로가 아닌 다른 경로에 아나콘다 가상환경을 만들고자 할 때는 --name 옵션이 아닌 --prefix 옵션을 사용하여 절대경로 전체를 통해 생성한다. 아래 예시는 파이썬 버전을 지정하여 "py_env"이라는 이름의 가상환경을 원하는 경로에 생성한다. 여.. 2022. 11. 19. [딥러닝] OpenCV 설치 및 버전 변경 이번 글에서는 이미지 처리에 아주 유용한 패키지인 OpenCV를 pip를 이용해 설치 및 버전 변경하는 방법에 대해 설명하겠다. 주의: 아나콘다 가상환경이 활성화되어 있는지 확인한다. (base 환경에 설치하고 싶은게 아니라면) 1. OpenCV 설치 아래의 명령어를 아나콘다 프롬프트에 실행하여 설치를 진행한다. > pip install opencv-python > pip install opencv-conbrib-python 설치 진행 중 의존 패키지들을 설치할지 물어본다 (y/n). 설치가 완료되면 아래와 같이 프롬프트에서 python을 실행하여 opencv 패키지가 잘 불러와지는지 확인한다. > python >> import cv2 >> cv2.__version__ ctrl + D를 누르면 pytho.. 2022. 4. 28. [딥러닝] (CUDA 설치 후) cuDNN 설치하기 연산량이 많은 딥러닝을 위해 GPU를 사용하려면 CUDA 및 cuDNN 설치가 필요하다. CUDA는 사용하려는 딥러닝 프레임워크 버전과 그래픽 드라이버 종류에 따라 CUDA Tool kit을 다운받아 설치할 수 있다. tensorflow-gpu 버전 확인, Pytorch 버전 호환, NVIDIA 그래픽 드라이버 호환 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit A.. 2020. 3. 30. 이전 1 다음
