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공부/딥러닝11

[딥러닝] 내가 보려고 만든 파이썬 개발환경 구축 (feat. PyCharm) ● 아나콘다 가상환경:왜 아나콘다를 사용하는가PyCharm에서 로컬의 아나콘다 환경 연결하기 (1) PyCharm에서 로컬의 아나콘다 환경 연결하기 (2)  ● 파이참 IDE에서 가상환경 지정하여 연결:윈도우에 파이썬 설치 후 PyCharm에서 연결: 아나콘다 환경에 파이썬 설치하여 별도로 개발환경 관리하는 것 권장 2024. 6. 28.
[강화학습] 윈도우에서 WSL로 OpenAI Gym 돌리기 강화학습을 위한 환경 구축을 위해 Open AI Gym 라이브러리를 실습해보기 위해서는 당연히 설치 및 세팅이 필요하다. 가난한 한국인 학생에게는 Windows 11이 깔린 노트북 밖에 없다. 윈도우에 WSL을 설치하여 리눅스 환경에서 OpenAI Gym (이하 Gym)을 설치하고 스크린으로 강화학습 테스트를 모니터링하는 것까지에 대해 기록한다. 계정만 만들면 무료로 사용이 가능한 챗지피티 3.5 버전에게 윈도우에 WSL로 Gym을 돌릴 수 있는지 물어보았다. 답변은 아래와 같다:Install Windows Subsystem for Linux (WSL) - 윈도우에서 리눅스를 서브시스템으로 사용하기 위해 WSL 설치Update and Upgrade - 업데이트 및 업그레이드Install Required .. 2024. 5. 12.
[딥러닝] Anaconda 가상 환경을 다른 경로에 생성하기 Anaconda(아나콘다) 가상환경은 기본적으로 아나콘다를 설치한 경로 아래에 저장된다. 그러나 부득이하게 다른 경로에 가상환경을 생성해야 할 경우가 있을 수 있다. 절대 경로를 이용해 아나콘다 가상환경을 만드는 방법은 다음과 같다. 1. 가상환경을 생성할 경로 확인 아나콘다 가상환경을 만들고자 하는 경로를 새로 생성하고자 하는 경우, 다음 명령어를 통해 폴더를 생성하고 확인한다. $ mkdir $ ls 2. 절대경로를 통해 아나콘다 가상환경 생성 기본 경로가 아닌 다른 경로에 아나콘다 가상환경을 만들고자 할 때는 --name 옵션이 아닌 --prefix 옵션을 사용하여 절대경로 전체를 통해 생성한다. 아래 예시는 파이썬 버전을 지정하여 "py_env"이라는 이름의 가상환경을 원하는 경로에 생성한다. 여.. 2022. 11. 19.
[딥러닝] Pytorch 모델 구조 및 파라미터 확인 파이토치(Pytorch)를 이용한 모델 학습 시 사용되는 모델의 구조, 파라미터(parameters)의 이름 및 개수를 확인하고 싶을 때 아래의 파이썬 코드를 통해 확인 가능하다. 방법 1 for parameter in model.parameters(): print(parameter) 방법 2 from torchsummary import summary summary(model, (1,)) # inputs: model, input_size=(1,) summary(model, (3,224,224)) # inputs: model, input_size=(3,224,224) 간단한 polynomial의 경우 입력의 차원은 (1,) 224x224 RGB 이미지의 경우 입력의 차원은 (3, 224, 224) 2022. 6. 25.
[딥러닝] OpenCV 설치 및 버전 변경 이번 글에서는 이미지 처리에 아주 유용한 패키지인 OpenCV를 pip를 이용해 설치 및 버전 변경하는 방법에 대해 설명하겠다. 주의: 아나콘다 가상환경이 활성화되어 있는지 확인한다. (base 환경에 설치하고 싶은게 아니라면) 1. OpenCV 설치 아래의 명령어를 아나콘다 프롬프트에 실행하여 설치를 진행한다. > pip install opencv-python > pip install opencv-conbrib-python 설치 진행 중 의존 패키지들을 설치할지 물어본다 (y/n). 설치가 완료되면 아래와 같이 프롬프트에서 python을 실행하여 opencv 패키지가 잘 불러와지는지 확인한다. > python >> import cv2 >> cv2.__version__ ctrl + D를 누르면 pytho.. 2022. 4. 28.
[딥러닝] 우분투에서 CUDA 설정 & Pytorch 설치 경험상 Pytorch는 버전에 민감하다. 특정 버전의 Pytorch를 사용하기 위해 신중한 CUDA 버전 선택이 요구될 수 있다. 이번 글에서는 우분투 20.04에서 여러 CUDA 버전을 다운받아 그 중 한 경로를 설정하고 호환되는 Pytorch를 설치하는 방법에 대해 설명하겠다. 1. CUDA 설치 자신이 설치하고자 하는 Pytorch 버전에 호환되는 CUDA 버전을 확인한다. https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytor.. 2022. 4. 16.
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