CUDA3 Command 'nvcc' not found 오류 원인 및 해결 리눅스에서 Nvidia GPU 사용을 위해 CUDA 설치 후, 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 nvcc --version 또는 nvcc -V 명령어를 사용하여 CUDA 버전을 확인할 수 있다. 하지만 CUDA 설치 시 자동으로 환경변수가 등록되는 윈도우와 달리 리눅스에서는 직접 환경변수를 등록해야 한다. 따로 환경변수 설정을 해주지 않으면 설치한 CUDA 버전이 아니라 Command 'nvcc' not found 오류를 보게 된다. 필요한 환경변수 설정은 아래 명령어와 같다. export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/lib63:$LD_LIBRARY_PATH 위 두 환경변수를 터미널에서 실행하.. 2024. 3. 27. [딥러닝] 우분투에서 CUDA 설정 & Pytorch 설치 경험상 Pytorch는 버전에 민감하다. 특정 버전의 Pytorch를 사용하기 위해 신중한 CUDA 버전 선택이 요구될 수 있다. 이번 글에서는 우분투 20.04에서 여러 CUDA 버전을 다운받아 그 중 한 경로를 설정하고 호환되는 Pytorch를 설치하는 방법에 대해 설명하겠다. 1. CUDA 설치 자신이 설치하고자 하는 Pytorch 버전에 호환되는 CUDA 버전을 확인한다. https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytor.. 2022. 4. 16. [딥러닝] (CUDA 설치 후) cuDNN 설치하기 연산량이 많은 딥러닝을 위해 GPU를 사용하려면 CUDA 및 cuDNN 설치가 필요하다. CUDA는 사용하려는 딥러닝 프레임워크 버전과 그래픽 드라이버 종류에 따라 CUDA Tool kit을 다운받아 설치할 수 있다. tensorflow-gpu 버전 확인, Pytorch 버전 호환, NVIDIA 그래픽 드라이버 호환 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit A.. 2020. 3. 30. 이전 1 다음
