Jupyter notebook2 [딥러닝] 윈도우 11에 주피터 노트북 설치 딥러닝 세팅을 위해 Miniconda3까지 설치를 마쳤다. 다음으로는 가상환경 생성 및 주피터 노트북 실행에 대해 설명하겠다. 1. 가상환경 생성 아나콘다/미니콘다를 설치했으니 여러 가상환경을 만들 수 있다. 가상환경 목록 확인 > conda env list 가상환경 생성 > conda create --name python=x.x 가상환경 활성화 (Windows CMD에서는 conda 빼고 나머지) > conda activate 가상환경 비활성화 (Windows CMD에서는 conda 빼고 나머지) > conda deactivate 가상환경 삭제 > conda remove --name --all 가상환경을 생성하고 활성화시키고 나면 프롬프트 왼쪽에 (environment_name)이라고 표시된다. 2. .. 2022. 4. 14. [딥러닝] 윈도우 11에 미니콘다3 설치 (+ 주피터 노트북) 딥러닝을 위해서는 많은 세팅이 필요하다. GPU사용을 위한 CUDA, CuDNN 설정이 끝났다면, 원활한 파이썬(python) 사용을 위해 미니콘다 3을 설치한다. (개인적으로 아나콘다보다 가벼운 미니콘다를 설치하고자 한다.) Tensorflow, Pytorch 같은 딥러닝 프레임워크는 버전 문제에 민감한데 아나콘다 또는 미니콘다를 사용하면 가상의 여러 환경을 생성할 수 있고 다른 버전의 파이썬(예를 들어 python 2와 python 3)을 한 PC에서 실행할 수 있다. 운영체제는 Windows 11 이다. 이후에는 주피터 노트북을 설치할 것이다. (참고로 파이참(Pycharm)을 사용할 경우 2. 환경변수 PATH 설정 대신 파이참 실행 후 Python Interpreter 설정을 한다: 참고 링크).. 2022. 4. 14. 이전 1 다음
